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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 273 - 290 (18page)
- DOI
- 10.37272/JIECR.2024.06.24.3.273
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The objective of this study is to find and analyze the characteristics of Internet e-business research social network analysis(SNA). With the perspective of continuity from a previous study conducted 10 years ago, this study examining all of the papers in ‘the Journal of Internet Electronic Commerce Research’ from 2011 to 2020.
Based on frequency analysis and SNA method with a network matrix, most of the bibliographical characteristics were founded. And the following is a summary of the key findings from the content analysis.
1) The total number of authors increased, and the number of authors who published two or more papers also increased. 2) The average number of references per research paper was 43, and the average number of citations was 5.7. 3) The top keywords used in the sample papers included SNS(Social Network Service), satisfaction, purchase intention, continuous usage intention, TAM(technology acceptance model), and trust. 4) on the cluster analysis results with VOSViewer application for keywords, SNS was identified as the center concept of the strongest cluster, and they were largely divided into four clusters. 5) In terms of the authors" affiliations, university affiliations were still overwhelmingly high, and compared to previous studies, there was a relative increase in the clustering of collaborative research.
Based on frequency analysis and SNA method with a network matrix, most of the bibliographical characteristics were founded. And the following is a summary of the key findings from the content analysis.
1) The total number of authors increased, and the number of authors who published two or more papers also increased. 2) The average number of references per research paper was 43, and the average number of citations was 5.7. 3) The top keywords used in the sample papers included SNS(Social Network Service), satisfaction, purchase intention, continuous usage intention, TAM(technology acceptance model), and trust. 4) on the cluster analysis results with VOSViewer application for keywords, SNS was identified as the center concept of the strongest cluster, and they were largely divided into four clusters. 5) In terms of the authors" affiliations, university affiliations were still overwhelmingly high, and compared to previous studies, there was a relative increase in the clustering of collaborative research.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구와 연구방법론
Ⅲ. 연구내용과 분석결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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