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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 1,034 - 1,037 (4page)
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본 논문에서는 VVC 코덱에서 저화질 스크린 콘텐츠 비디오를 위한 CNN 기반 포스트 필터를 제안한다. QP 기반의 사전 부호화 정보인 QP 맵를 활용하여 딥러닝을 통해 화질을 개선하였다. 저화질 범위에서 VVC 로 압축된 콘텐츠를 포함하는 총 27 개 비디오를 통해 훈련시키고 평가하였다. 실험을 통하여 제안 CNN 기반 포스터 필터를 적용시 복원된 테스트 영상의 Y-PSNR 이 평균적으로 0.18537dB 의 성능 향상을 이루었음을 확인하였고, 주관적 화질 평가에서도 객관적으로 향상된 수치를 확인할 수 있었다.
목차
요약
1. 서론
2. 본론
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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