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저자정보
신수민 (아주대학교) 이병탁 (와이매틱스) 방준성 (와이매틱스) 강경란 (아주대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.06
수록면
1,207 - 1,210 (4page)

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최근 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 더불어 AI 윤리에 대한 중요성이 부각되고 있다. 특히 온 디바이스 AI 의 등장으로 경량화 된 소형 언어모델(sLLM)의 활용이 늘어나면서, 이에 대한 윤리성 검토가 필요한 상황이다. 게다가 기존 연구가 주로 영어 데이터를 중심으로 이루어져 한국어 기반 sLLM 의 윤리적 편향성 분석은 미흡하다. 이에 본 연구에서는 한국어 기반 sLLM 의 윤리적 취약점을 진단하고, 향후 개선 방향을 모색하는 것을 목적으로, 2023 년에 개방된 한국어 데이터셋 KoSBi[1]를 활용하여 mistral-7b, gemma-1.1-7b, Meta-Llama-3-8B 모델의 편향성을 비교 분석하였다. 전반적으로 영어 데이터셋보다 한국어 데이터셋에서 정확도가 낮은 경향을 보였다. 그러나, 대형 언어모델과 유사한 정확도를 보이는 사례가 있어 소형 언어 모델의 발전 가능성을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

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