sLLM 기반의 경량화 Text-to-SQL 구현 방안

임재영; 윤수연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 임재영 (국민대학교) 윤수연 (국민대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2024년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 855 - 858 (4page)

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최근 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용한 Text-to-SQL 기술이 주목받고 있다. 그러나 LLM 기반의 Text-to-SQL 모델은 구축 및 유지보수에 많은 비용이 들며, 내부 스키마 정보를 공개해야 하는 보안 문제가 발생한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 sLLM(Smaller Large Language Model)을 활용하여 경량화된 Text-to-SQL 모델을 제안한다. 본 연구에서는 DAIL-SQL 과 Llama3-8B 모델을 사용하여 sLLM 기반의 경량화된 Text-to-SQL 모델을 구현하고, 이를 기존의 LLM 기반 모델과 비교하여 비용과 보안 측면에서의 우수성을 입증한다. 이러한 접근은 LLM 의 기능을 유지하면서도 관련 비용을 절감하고 보안 문제를 개선할 수 있는 가능성을 보여준다.

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