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최승규 (강릉원주대학교) 이현우 (강릉원주대학교) 김대식 (강릉원주대학교)
저널정보
한국추진공학회 한국추진공학회 학술대회논문집 한국추진공학회 2023년도 제60회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2023.5
수록면
186 - 187 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

변분 오토인코더-장단기 메모리 방법을 통한 연소불안정 조기 진단
최승규 ,  이현우 ,  김대식 한국추진공학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
변분 오토인코더 기반의 데이터 클러스터링을 통한 비정상 연소 조건 조기 진단
최승규 ,  김대식 KOSCO SYMPOSIUM 논문집 2023.05 학술대회자료

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#Combustion Instability(연소불안정) #Abnormal Combustion(비정상 연소) #Machine Learning(기계 학습) #Combustion States Classification(연소상태 분류) #Combustion States Prediction(연소상태 예측)

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