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저자정보
권용진 (한국전자기술연구원) 안재훈 (한국전자기술연구원) 김영환 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,061 - 1,065 (5page)

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As the demand for computing server systems such as artificial intelligence, big data, and cloud increases, energy consumption is also rapidly increasing. In particular, energy used for cooling accounts for the second largest proportion of total energy consumption following ICT infrastructure equipment such as servers and storage devices. Additionally, many servers remain idle, consuming power but providing no service. In order to save power, various modeling techniques are being researched to track and predict data center power consumption, and research is being conducted to realize power savings through data center structural efficiency or cooling system technology. However, there is a lack of comparative research on under what circumstances each method is effective. In this paper, we compare and analyze the efficiency of several fan control algorithms for each workload type. We discuss how to implement different fan control algorithms that can achieve server power savings in idle and operational states, and analyze the effectiveness of each algorithm by workload type. Through this, we discuss ways to save energy in computing server cooling systems through optimal fan control according to workload.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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