메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백정한 (동국대학교) 김정애 (부경대학교 국제통상학부)
저널정보
한국회계정보학회 재무와 회계정보저널 재무와 회계정보저널 제24권 제1호
발행연도
2024.3
수록면
99 - 122 (24page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
[연구목적]본 연구는 채권내재등급이 기업의 미래현금흐름에 관한 정보를 전달하여 회계정보의 가치관련성에 영향을 미치는지 혹은 낙관적(비관적) 정보를 자본시장에 제시하고 그 정보로 인해 자본시장에 편중된 투자자 심리가 특정 회계정보만을 이용하여 주식가격 결정에 개입하는지 분석하는 것을 목적으로 착수되었다. [연구방법]연구목적의 달성을 위해 2015년부터 2020년까지 KOSPI 시장에 상장되어 있으며, 신용등급 및 채권내재등급에 관한 정보를 획득할 수 있는 531개 기업－연도를 표본으로 선정하였다. 동 표본은 신용등급과 채권내재등급의 상대적 크기를 기준으로 3개의 집단으로 구분되었으며, 이들 집단을 식별하는 더미변수를 Ohlson (1995)의 가치관련성 모형에 추가하는 형태로 실증분석을 실시하였다. [연구결과]실증분석을 실시한 결과는 첫째, 신용등급과 채권내재등급의 차이는 그 자체로 주식가격과 유의한 관련성을 가지지 않는 것으로 조사되었다. 그러나 이들의 차이는 기업이 제공하는 회계정보를 기업의 주식가격에 반영하는 정도의 차이를 초래하고 있었다. 둘째, 신용등급보다 채권내재등급이 높은 집단(낙관적 예측)에서는 다른 집단에 비해 주당순이익의 가치관련성이 높은 반면 주당순자산의 가치관련성은 낮은 수준으로 관찰되었다. 또, 신용등급보다 채권내재등급이 낮은 집단(비관적 예측)에서는 다른 집단에 비해 주당순자산의 가치관련성이 상대적으로 높은 수준으로 관찰되었다. 이러한 결과는 채권내재등급의 공시로 인해 형성된 투자자 심리가 해당 기업들의 회계정보 가치관련성에 영향을 미치고 있음을 보여주는 결과이다. [연구의 시사점]본 연구의 결과는 선행연구에서 신용등급이 채권내재등급보다 높은 상황을 등급인플레이션으로 정의하고 분석의 대상으로 고려하였던 것과 달리 그 방향성을 고려하였다는 점에서 실무상황을 보다 면밀히 반영한 분석이라고 할 수 있다. 또한, 기존의 연구들이 채권내재등급 혹은 신용등급 그 자체가 기업가치에 중요한 정보를 전달한다는 결과를 보여준 것이 아니라 각 정보가 자본시장의 투자자 심리의 형성에 기여하고 그로 인해 회계정보의 활용 방식이 달라질 수 있음을 고려할 필요가 있다는 학문적 견해를 제시하였다.
#신용등급 #채권내재등급 #가치관련성 #투자자 심리 #credit ratings #bond implied ratings(BIR) #value relevance #Investor sentiment

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0