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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 87 - 99 (13page)
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본 연구에서는 순환여과식 시스템의 해수 열원 히트펌프의 전력 소비량 예측을 위한 인공신경망(ANN) 모델의 적용을 다룬다. 히트펌프 시스템을 적용한 순환여과식 시스템의 전력 소비량 예측을 위한 ANN 모형의 입출력 자료를 얻기 위해 TRNSYS 프로그램을 이용하여 통합 동적 시뮬레이션 모델을 구축하였다. TRNSYS 프로그램에서 얻은 자료는 선형회귀분석을 이용하여 분석한 후, 정규화를 통해 ANN 모델에 필요한 최적의 데이터로 변환하였다. ANN 기반의 전력 소비량 예측 모델을 최적화하기 위해 베이지안 최적화를 이용하여 ANN의 하이퍼 파라미터를 결정하였다. 하이퍼 파라미터가 최적화된 ANN 모델의 예측 결과는 ASHRAE 기준을 충족하며 예측 정확도가 매우 높음을 확인하였다.
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