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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강남오 (계명대학교) 김재호 (강릉원주대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
41 - 48 (8page)

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정보공유를 위한 인터넷 서비스로서 웹이 소개된 후 최근까지 방대한 양의 자료들이 웹을 통해 공개되었다. 이에 웹 공간으로부터 대규모 말뭉치를 구축하기 위한 목적으로 집중 웹 크롤러의 제작이 다양하게 시도되었다. 집중 웹 크롤러는 획득한 웹 문서를 분석하여 요청한 정보를 추출하고 사용자가 원하는 문서와 관련성이 높은 URL들을 추출, 방문함으로써 효과적인 정보 검색을 가능하게 한다. 이는 자연어 연구자가 웹에서 특정 단어 혹은 문구가 사용된 문장을 검색, 수집 및 관리에 활용할 수 있으므로, 집중 웹 크롤러는 특정 조건을 만족하는 대규모의 웹 말뭉치 구축에 적합하다. 본 연구에서 우리는 웹 말뭉치 생성 집중 웹 크롤러를 구성하는데 있어서 URL들의 크롤링 방식과 크롤링할 URL의 우선순위를 결정하는 방식이 성능에 어떤 영향을 미치는 지를 살펴보았다. 그리고 이를 고려하여 성능의 향상을 추구한 웹 말뭉치 생성 집중 웹 크롤러의 구축 방법을 제시한다. 제안된 시스템의 성능을 증명하기 위해 몇몇 어휘에 대한 말뭉치 구축을 수행했다. 실험의 결과는 본 논문에서 제안하는 말뭉치 구축 알고리즘이 기존의 방식보다 향상되었음을 보였다.
#Web corpus #Natural language processing #Focused web crawler #Breath first crawling algorithm #Depth first crawling algorithm

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