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저자정보
박동궁 (한양대학교) 이영준 (한양대학교) 이문현 (한양대학교) 이재영 (한양대학교) 김영훈 (한양대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
57 - 60 (4page)

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사람의 동작을 촬영한 두 개의 비디오가 주어졌을 때, 실시간으로 사람의 동작 유사성을 계산하는 태스크는 모바일 플랫폼에서 홈 트레이닝, 동작 따라 하기 등의 다양한 환경에서 활용되고 있다. 이를 위해, 기존의 연구는 신체 부위 별로 독립적으로 동작을 임베딩한 후, 두 비디오의 프레임을 매칭하여 유사도를 계산하는 방법을 제안하였다. 하지만, 본 연구팀은 기존의 연구가 두 비디오 사이의 프레임 매칭이 부정확하다는 사실을 발견했는데, 이는 프레임 매칭을 위한 명시적 제약 조건이 부족하기 때문이라고 분석했다. 본 논문에서는 신체 부위를 통합하는 그래프 기반 구조와 함께 명시적인 프레임 매칭 제약 조건을 활용한 프레임 매칭 방법을 제안한다. 본 방법을 활용하면, 기존의 연구보다 프레임 매칭이 잘 이루어진다는 점을 확인하였다.
#자세 추정 #동작 유사도 #동적 시간 워핑(Dynamic Time Warping) #GAT(Graph Attention Network)

목차

요약
I. Introduction
II. Related works
III. The Proposed Scheme
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES

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