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자료유형
학술저널
저자정보
허진강 (한국전자기술연구원) 윤기환 (서울시립대학교) 김성제 (한국전자기술연구원) 정진우 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송과 미디어 방송과 미디어 제27권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
51 - 61 (11page)

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비디오 프레임 보간 기술은 연속되어 있는 두 개의 프레임 사이의 중간 프레임을 생성하는 기술로 비디오의 프레임율을 늘리거나 슬로우 모션 영상을 생성 시 사용된다. 최근 딥러닝 기술의 발전에 따라 다양한 알고리즘의 비디오 프레임 보간 기술이 연구되고 있다. 본 고에서는 이러한 기알고리즘들을 커널 기반 방식과 플로우 기반 방식으로 분류하고, 각 범주에 속하는 대표적인 알고리즘들의 특징 및 한계점에 대해 살펴본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반 비디오 프레임 보간 기술
Ⅲ. 맺음말
참고문헌

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