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학술저널
저자정보
곽미영 (경북대학교) 임수연 (경북대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
2,463 - 2,470 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.9.2463

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디지털 혁명 시대에 데이터는 단순한 정보를 넘어 지식 창출, 의사결정 과정의 주요 요소, 창작과 표현의 주된 매체로 자리 잡고 있다. 본 연구는 실시간 기상 데이터의 시각화를 텍스트 기반의 생성형 AI를 활용해 자연 풍경 속 구름 이미지로 표현하는 방법론 개발을 목적으로 한다. 이 시각화 방법론을 통해 자연의 현상과 실시간적 특성을 시각적으로 표현을 하고자 한다. 생성형 인공지능을 활용한 기상 데이터의 시각화는 3단계로 진행된다. 첫 번째 단계에서는 공공 API를 통해 실시간 기상 데이터를 연동하고, 두 번째 단계에서는 자연의 구름 형성과 관련된 키워드를 추출하여 텍스트 프롬프트로 작성한다. 세 번째 단계에서는 선택된 생성형 인공지능 모델을 사용해 실시간으로 구름 이미지를 생성하고 시각화한다. 본 연구는 이미지 생성형 인공지능을 활용한 데이터 시각화는 기존의 데이터 시각화에서 표현 방법을 확장하고, 실시간 데이터로 생성된 프롬프트는 생성형 인공지능 이미지 기술의 표현 범위 확장으로 데이터의 가치와 표현 잠재력에 대한 새로운 가능성을 제공한다는 의의가 있다.
#데이터 시각화 #공개 API #기상 키워드 추출 #생성형 인공지능 #이미지 시각화 #Data Visualization #Open API #Weather Keyword Extraction #Generative AI #Image Visualization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 생성형 인공지능을 활용한 기상 데이터 시각화
Ⅳ. 데이터 시각화 구현 “Cherish : 순간의 소중함”
Ⅴ. 결론
참고문헌

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