메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성은 김자경 오동석 (경북대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
2,479 - 2,490 (12page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.9.2479

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
대규모 언어 모델 (LLMs)은 다양한 분야에서 경쟁력 있는 성능을 보여주었으며, 특히 창의성을 요구하는 작업에서 광범위한 응용 서비스를 제공한다. 본 논문은 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델이 창의적 글쓰기를 생성하는 데 있어 인간의 텍스트 작성물과 비교하여 어떤 성과를 내는지 평가한다. 본 연구는 GPT-4가 생성한 100개의 텍스트와 인간이 작성한 100개의 텍스트를 유창성, 유연성, 독창성, 구체성, 유용성 및 특정 창의적 전략과 같은 벤치마크를 사용하여 분석한다. 연구 결과에서 GPT-4는 높은 품질의 창의적 콘텐츠를 생성하며 인간의 성과에 근접하는 것으로 나타난다. 평가자들 간의 일관성 부족에도 불구하고, GPT-4는 인간의 창의력을 향상시키고 창의적 글쓰기의 질을 개선할 수 있는 상당한 잠재력을 보여준다. 그러나 GPT-4는 사실 정보와 역사적 배경에 의존하는 훈련 데이터로 인해 인간 창의성과의 중요한 차이를 나타낸다.
#챗GPT 4 #대규모 언어 모델 #창의적 글쓰기 #창의적 콘텐츠 #창의성 평가 #GPT-4 #Large Language Models (LLMs) #Creative Writing #Creative Contents #Creativity Evaluation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터 실험 설계
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구
박서윤 ,  강예지 ,  강조은 외 5명 국어국문학 2024 .03
개인정보 보호의 규범적 의의와 한계 : 사법(私法) 영역에서의 두 가지 주요 쟁점을 중심으로
김진환 저스티스 2014 .10
인공지능 모델의 학습 데이터 영향 분석: 영향 함수의 활용과 한계에 관한 연구
고정연 ,  양현종 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .06
데이터양에 따른 일반화 성능에 대한 분석
조수민 ,  차수빈 ,  임종민 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2024 .06
인공지능에게 얼마나 많은 데이터가 필요한가?
이창신 한국통신학회지(정보와통신) 2021 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0