지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 135 - 149 (15page)
- DOI
- 10.37272/JIECR.2024.08.24.4.135
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The Korean financial industry has recently faced the issue of rising loan delinquency rates amid rapid increases in loan volumes. This study analyzes the main factors affecting loan delinquency rates through regression analysis and a deep learning LSTM model. Using data from the Bank of Korea, we identified significant variables through regression analysis and enhanced prediction accuracy with the LSTM model by learning the patterns in time series data.
The results show that higher interest rates increase delinquency rates, while an increase in loan balances decreases delinquency rates. This implies that financial institutions can more accurately predict loan delinquency rates and manage risks effectively. The LSTM model"s application confirmed higher predictive power than traditional statistical approaches. Consumer price index, consumer composite sentiment index, bank loan balances, and household loan interest rates were key factors for household delinquency rates, while producer price index, bank loan balances, and corporate loan interest rates were significant for corporate delinquency rates. These findings are valuable for formulating financial policies and managing risks.
The results show that higher interest rates increase delinquency rates, while an increase in loan balances decreases delinquency rates. This implies that financial institutions can more accurately predict loan delinquency rates and manage risks effectively. The LSTM model"s application confirmed higher predictive power than traditional statistical approaches. Consumer price index, consumer composite sentiment index, bank loan balances, and household loan interest rates were key factors for household delinquency rates, while producer price index, bank loan balances, and corporate loan interest rates were significant for corporate delinquency rates. These findings are valuable for formulating financial policies and managing risks.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 실험 및 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
개인특성 · 대출특성 · 금리특성이 연체가능성에 미치는 영향
아태비즈니스연구
2020 .01
-
거시경제 변수를 활용한 주택담보대출 연체율에 미치는 결정요인에 관한 연구
부동산정책연구
2017 .01
-
가계부채 연체율에 영향을 주는 요인 연구 - 의사결정나무를 활용한 변수 중요도를 이용하여 -
주거환경
2019 .09
-
청년 연체의 규모와 결정요인 탐색
복지상담교육연구
2018 .01
-
청소년의 일반긴장 요인이 사이버비행에 미치는 영향- 스마트폰 의존도의 조절된 매개효과를 중심으로 -
한국경찰학회보
2021 .08
-
잠재프로파일 분석을 통한 사이버 비행청소년 유형 분류 및 영향요인 탐색
한국범죄학
2020 .01
-
청소년의 비행 과정과 경험에 대한 해석 현상학적 분석
미래청소년학회지
2018 .01
-
긴장요인, 사회유대, 자기통제, 인터넷 사용 및 오프라인 비행이 청소년의 사이버 비행에 미치는 영향 - 위계적 선형 모형을 통한 4년 종단자료 분석
상담학연구
2016 .12
-
다문화청소년의 비행발달궤적과 선정요인에 대한 연구*
치안정책연구
2019 .01
-
은행의 신용관리가 대출행태와 연체율에 미치는 영향: System-GMM을 활용한 은행 패널자료 분석
재무연구
2024 .02
-
청소년의 공격성이 지위비행에 미치는 영향 : 사이버 비행의 매개효과와 성별차이의 확인을 중심으로
한국정신건강사회복지학회 학술발표논문집
2017 .05
-
부동산 대출 담당자의 심리적 특성에 관한 탐색적 연구
부동산정책연구
2019 .01
-
가족 및 학교 사회적 자본이청소년 온라인․오프라인 비행 변화에 미치는 영향
학교사회복지
2018 .01
-
청소년 지위비행의 발달궤적에 영향을 미치는 요인 : 일반긴장이론을 중심으로
한국경찰연구
2017 .01
-
Parenting Practices as a Mediating Factor between Neighborhood Disadvantage and Delinquency
International Journal of Criminal Justice
2021 .06
-
청소년범죄자의 비행요인에 있어서의 성별 간 차이
치안정책연구
2020 .01
-
청소년 비행실태 및 대응방안에 관한 연구 - 소년사건관련 통계자료를 중심으로 -
보호관찰
2015 .01
-
국내 가계대출의 특징과 결정요인 분석: COVID-19를 중심으로
아태비즈니스연구
2023 .06
-
가계대출상품 선택과 연체율 결정요인에 대한 실증분석
대한경영학회지
2017 .03
-
경기도 기본금융정책 도입방안 연구
정책연구
2021 .10
최근 본 자료
댓글(0)
0