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저자정보
정명준 (부산대학교) 조현덕 (국방과학연구소) 김원기 (충북대학교) 박도현 (부산대학교) 김형남 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제61권 제8호(통권 제561호)
발행연도
2024.8
수록면
47 - 56 (10page)
DOI
10.5573/ieie.2024.61.8.47

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본 논문에서는 다중경로탐지 환경에서 고밀도로 형성되는 능동소나 클러터를 제거하기 위해 계층적 군집화 기법 기반의 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 계층적 군집화 기법을 이용하여 군집화를 수행하고, 잠수함 표적의 특성과 능동소나 탐지 환경 특성을 반영한 one class classification 기반 알고리즘으로, 군집별 표적/클러터 판별을 통해 클러터를 제거한다. 한편, 군집화되지 않은 측정치는 잡음으로 간주하여 제거한다. 해상실험 데이터를 이용하여 성능 분석한 결과, 본 논문에서 제안한 계층적 군집화 기반의 능동소나 클러터 제거 기법의 성능이 기존 방법보다 우수함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HDBSCAN 군집화
Ⅲ. OCC 기반 표적과 클러터 판별
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

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