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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남영자 (중앙대학교)
저널정보
인문사회예술융합학회 문화와융합 문화와 융합 제46권 특별호2
발행연도
2024.3
수록면
233 - 240 (8page)

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본 연구의 목적은 한국어와 영어 뉴스 기사를 대상으로 딥러닝을 활용하여 기계번역이 감성 극성에 미치는 영향을 교차 언어적으로 파악하는데 있다. 이에 인공 신경망에 기반하여 한국어와 영어 감성 분석모델을 생성하였고, 한국어와 영어 뉴스 기사 각각 10개를 대상으로 구글 번역을 사용하여 한국어와 영어 번역 그리고 영어와 한국어 번역을 비교 분석하였다. 감성 분석 결과 한국어 원문과 영어 번역간 감성 극성 유형의 차이가 5개의 뉴스 기사에서 나타났다. 이러한 양상은 영어와 한국어 번역에서 더욱 뚜렷하게 나타났는데, 1개를 제외한 모든 뉴스 기사에서 감성 극성의 차이가 나타났다. 이러한 결과는 감성 극성이 기계번역의 영향을 받을 수 있음을 보여준다. 본 연구는 딥러닝 기법을 활용하여 한국어와 영어 뉴스 기사를 대상으로 기계번역을 통한 언어 간 감성 분석을 고찰한 첫 연구이다. 나아가 본 연구는 기계번역에 있어 언어 간 감성 극성 분석에 대한 새로운 방향을 제시한다.
#감성 극성 #한국어 #영어 #기계 번역 #언어 간 분석 #Sentiment polarity #Korean #English #Machine Translation #Cross-linguistic analysis

목차

초록 Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 논의 및 결론
참고문헌

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