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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 145 - 154 (10page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.11.145
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생성 AI(Generative AI)는 텍스트 생성, 이미지 생성, 음성 합성 등 다양한 응용 분야에서 큰 관심을 받고 있으며, 특히 이미지 생성 기술은 텍스트를 이미지로 변환하는 기능을 통해 여러 산업에서 변화를 일으키고 있다. 이러한 기술의 발전에 따라 웹 플랫폼을 통해 제공되는 생성 AI 서비스가 점차 확산되고 있다. 가상 면접 시스템에서 생성 AI를 통해 만들어진 가상 면접관을 활용한 면접 연습은 실제 면접과 유사한 환경에서 다양한 면접관과의 상호작용을 경험함으로써 면접 상황에 대한 준비도를 높이고, 자신감을 키워 면접 성과를 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 다양한 AI 이미지 생성 웹 플랫폼을 분석하고, 이를 통해 가상 면접관 이미지를 생성하여 여러 기준에 따라 비교 분석한다. 분석 결과, 가상 면접관 생성 결과에 우수한 성능을 보여 적합한 플랫폼이 있는 반면, 일부 플랫폼은 현실감과 다양성 측면에서 개선이 필요한 것으로 나타났다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생성 AI 웹 플랫폼의 비교 및 분석
Ⅲ. 가상 면접관 생성을 통한 결과 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References
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