지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제11호
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 600 - 605 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2024.30.11.600
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
실제 산업의 정상 및 비정상 조건에 대한 균형 잡힌 데이터를 수집하는 것은 어렵기 때문에 오류 분류 및 유지 관리 노력의 효과가 제한된다. 이 불균형 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 산업기계의 오디오 데이터가 포함된 MIMII 오디오 데이터 세트를 이미지로 변환한 다음 이미지 기반 증강 기술을 적용하여 데이터 불균형 문제를 완화하여 사용하는 새로운 접근 방식을 제시한다. 비정상 데이터를 증강한 데이터를 이용하여 기계설비 고장 분류 실험을 진행한 결과 향상된 성능을 확인하였다. 이를 통해 데이터 변환과 증강 기술의 결합은 산업 응용 분야에서 오류 감지 및 유지 관리 분야에서 보다 신뢰성 있고 정확한 데이터를 제공함으로써 고장 분류 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 설비 고장 진단 및 분류 모델
3. 실험
4. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Purohit, Harsh, et al., "MIMII Dataset: Sound dataset for malfunctioning industrial machine investigation and inspection," arXiv preprint, arXiv:1909.09347, 2019. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/1909.09347, 2019.
Marwan, Norbert, et al., "Recurrence plots for the analysis of complex systems," Physics Reports, vol. 438, no. 5-6, pp. 237-329, 2007.
Yan, Jialin, Jiangming Kan, and Haifeng Luo, "Rolling bearing fault diagnosis based on Markov transition field and residual network," Sensors, vol. 22, no. 10, p. 3936, 2022.
Yokkampon, Umaporn, et al., "Autoencoder with gramian angular summation field for anomaly detection in multivariate time series data," Journal of Advances in Artificial Life Robotics, vol. 2, no. 4, pp. 206-210, 2022.
Tun, Wunna, Kwok-Wai Wong, and Sai-Ho Ling, "Advancing fault detection in HVAC systems: Unifying gramian angular field and 2D deep convolutional neural networks for enhanced performance," Sensors, vol. 23, no. 18, p. 7690, 2023.
Marwan, Norbert, et al., "Recurrence plots for the analysis of complex systems," Physics Reports, vol. 438, no. 5-6, pp. 237-329, 2007.
Yan, Jialin, Jiangming Kan, and Haifeng Luo, "Rolling bearing fault diagnosis based on Markov transition field and residual network," Sensors, vol. 22, no. 10, p. 3936, 2022.
Yokkampon, Umaporn, et al., "Autoencoder with gramian angular summation field for anomaly detection in multivariate time series data," Journal of Advances in Artificial Life Robotics, vol. 2, no. 4, pp. 206-210, 2022.
Tun, Wunna, Kwok-Wai Wong, and Sai-Ho Ling, "Advancing fault detection in HVAC systems: Unifying gramian angular field and 2D deep convolutional neural networks for enhanced performance," Sensors, vol. 23, no. 18, p. 7690, 2023.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
작은 이미지의 효과적인 데이터 증강 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
음식 이미지 분류 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
데이터 증강 기법이 의료 이미지 분류 모델의 예측 성능에 미치는 영향
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
이미지 데이터 증강 기술을 활용한 기계학습용 데이터셋 제작
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
데이터 증강을 이용한 의료 이미지 분류 정확도 개선에 관한 연구
한국컴퓨터정보학회논문지
2023 .12
-
딥러닝 이미지 분류 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
정확도 향상을 위한 이미지 변환 기반의 시계열 데이터 증강 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
이미지 분류를 위한 클래스 적합형 데이터 증강 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
데이터 증강방법론을 활용한 이미지 분류 앙상블 모델 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
진동 데이터 이용 고장 진단 모델의 성능 향상을 위한 전력 섭동 기반 데이터 증강
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .07
-
이미지 분류 모델 향상을 위한 커리큘럼 학습을 적용한 이미지 데이터 증강 방법론
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .06
-
Korean Standard Industry Classification Multilingual Classification Using Data Augmentation
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
소리 데이터 분류에 대한 데이터 증대 방법 연구
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2022 .06
-
한국어 데이터를 활용한 data augmentation
한국정보통신학회논문지
2023 .04
-
증강 데이터를 이용한 딥러닝 기반 적층 복합재의 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
텍스트 분류를 위한 질문 형태의 데이터 증강 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
물리 모델 기반 데이터 증강을 통한 AI 기반 터빈 고장 진단
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .06
-
회전체 진단 정확도 향상을 위한 진동데이터 증강 기법
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2020 .11
-
데이터 증강 방법을 이용한 정상데이터 기반 베어링 이상 진단법
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .04
-
심층 강화 학습에서의 데이터 증강 이용 시기의 중요성 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091184547