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저자정보
이동욱 (호남대학교) 김남호 (호남대학교) 최광미 (호남대학교)
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한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제11호
발행연도
2024.11
수록면
3,457 - 3,465 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.11.3457

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본 연구는 지능형 실시간 폐의약품 분류 자동화 시스템을 설계·구현하여 폐의약품의 올바른 분리 배출을 유도하고, 환경 보호와 공공 건강 증진에 기여하는 것을 목표로 한다. 라즈베리파이에 구현된 YOLOv8 모델을 활용해 다양한 폐의약품을 실시간으로 인식하고, Python Tkinter로 개발된 GUI를 통해 사용자에게 직관적인 인터페이스를 제공한다. 또한, 임베디드 보드와 연동하여 폐의약품의 분류·처리를 자동화하였다. 자주 발생하는 폐의약품인 알약과 물약의 경우 mAP@0.5가 각각 0.995와 0.965로 측정되어 시스템의 높은 정확도를 입증하였다. 결과적으로, 이 시스템은 사용자들에게 효율적이고 정확한 폐의약품 분류 과정을 제공함으로써 폐의약품 수거 체계에 혁신적인 전환점을 가져올 것으로 기대된다. 향후 연구에서는 AI 모델을 개선하여 더 다양한 유형의 폐의약품을 포함할 계획이다. 또한, 보건소, 아파트 관리사무소, 약국 등에서 시스템을 실제 운영해 사용자 피드백을 수집하고, 이를 기반으로 시스템을 지속적으로 개선할 예정이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 인공지능 모델 구현
Ⅳ. 사용자 인터페이스 구현
Ⅴ. 지능형 실시간 폐의약품 수거함
Ⅵ. 지능형 실시간 폐의약품 분류 자동화 시스템 구현
Ⅶ. 결론
참고문헌

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