지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,338 - 1,352 (15page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.11.1338
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In domains where credibility and expertise are important, such as the military domain, incorrect data can have a significant impact. In particular, natural language data can contain incorrect facts, and exist- ing research has utilized methods that perform fact-checking on sentences. However, existing research utilizes instance information that exists for general domains to perform fact-checking. However, in spe- cific domains, it is necessary to understand domain knowledge and perform fact checking more explicitly. To this end, we build a fact-checking dataset for the military domain and utilize the domain ontology schema and instance information to build an interpretable and reliable fact-checking model. Specifically, we leverage the ontology to perform triple corruption and LLM to generate non-factual sentences. Then, we exploit both ontology schema information and instance information to perform fact checking. This enables fact checking that utilizes both domain knowledge, structural information, and semantic information. Experiments on the dataset built using the proposed method for the Korean navy force domain show that utilizing both schema information and instance information achieves the highest performance, confirming the validity of the dataset and the usefulness of the proposed method.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 해군 도메인 팩트 체킹을 위한 데이터셋 구축
4. 팩트 체킹 모델 구축
5. 실험 결과 및 고찰
6. 결론 및 향후 연구
REFERENCE
참고문헌 (36)
참고문헌 신청
Y. Lee and J. Lee, “A Study on Technological Perception Analysis of LLMs throught Big Data Analysis of News Articles,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 27, No. 2, pp. 287-298, 2024.
H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M.A. Lachaux, T. Lacroix, et al., “LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models,” arXiv Preprint, arXiv:2302.13971, 2023.
Vicuna: An open-source chatbot impressing gpt-4 with 90%* chatgpt quality(2023). https://vicuna.lmsys.org (accessed April 2024).
C. Lyu, Z. Du, J. Xu, Y. Duan, M. Wu, T. Lynn, et al., “A Paradigm Shift: The Future of Machine Translation Lies with Large Language Models,” Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, pp. 1339-1352, 2024.
J. Chung, E. Kamar, and S. Amershi. “Increasing Diversity While Maintaining Accuracy: Text Data Generation with Large Language Models and Human Interventions,” Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 575-593, 2023.
H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M.A. Lachaux, T. Lacroix, et al., “LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models,” arXiv Preprint, arXiv:2302.13971, 2023.
Vicuna: An open-source chatbot impressing gpt-4 with 90%* chatgpt quality(2023). https://vicuna.lmsys.org (accessed April 2024).
C. Lyu, Z. Du, J. Xu, Y. Duan, M. Wu, T. Lynn, et al., “A Paradigm Shift: The Future of Machine Translation Lies with Large Language Models,” Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, pp. 1339-1352, 2024.
J. Chung, E. Kamar, and S. Amershi. “Increasing Diversity While Maintaining Accuracy: Text Data Generation with Large Language Models and Human Interventions,” Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 575-593, 2023.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
The Effect of Active Learning in Source Domain on Target Domain
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
-
Instance Weighting Domain Adaptation Using Distance Kernel
Industrial Engineering & Management Systems
2018 .06
-
대조 학습과 손실 스케일링을 활용한 도메인 변화에 강건한 이미지 분류기
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
그래프 합성곱 신경망을 이용한 부분 도메인 적응 기법
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
작물 수확 자동화를 위한 시각 언어 모델 기반의 환경적응형 과수 검출 기술
대한임베디드공학회논문지
2024 .04
-
국방 도메인 지식 추출을 위한 한국어 데이터셋 구축: 해군 전력 및 무기체계를 중심으로
멀티미디어학회논문지
2024 .07
-
Inter-Domain Curriculum Learning for Domain Generalization
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .02
-
Logistics Information Checking System
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018 .04
-
객체 검출을 위한 텍스트 묘사 기반의 도메인 일반화 방법
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Domain adaptation에 관한 연구
정보과학회지
2021 .01
-
Understanding of Activity and Stability of Enzyme based-on Domain Analysis
한국생물공학회 학술대회
2016 .10
-
Out-Of-Domain Detection Using Hierarchical Dirichlet Process
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .01
-
외부 도메인 지식을 이용한 개방형 질의응답 시스템 연구
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
Unsupervised Domain Adaptation for Classification of Imbalanced Time Series Data
비파괴검사학회지
2023 .12
-
A Study of Service Model for Durability based on Domain Objected Interface in Web Service
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2016 .06
-
다중 융합 기반 심층 교차 도메인 추천
멀티미디어학회논문지
2022 .06
-
엔지니어링 문서 처리능력 개선을 위한 도메인 온톨로지 구축 방법론 제안
한국CDE학회 학술발표회 논문집
2015 .08
-
Ferroelastic Domain Wall Motions in Lead Zirconate Titanate Under Compressive Stress Observed by Piezoresponse Force Microscopy
전기전자재료학회논문지
2017 .09
-
문서 정보 처리를 위한 도메인 온톨로지 자동 구축 방법론 제안
한국CDE학회 학술발표회 논문집
2016 .01
-
EDAD: 도메인 적응과 지식 증류를 통합한 효율적 도메인 적응 증류
대한산업공학회지
2023 .04
이 논문과 함께 이용한 논문
온톨로지 기반의 GPT를 활용한 실내환경 개선에 관한 연구
황재민
,
윤성민
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2024
.11
맛집 추천을 위한 음식 분류체계 기반 온톨로지 구축 연구
한혜지
,
김장원
Proceedings of KIIT Conference
2024
.11
스마트 제조환경에서의 온톨로지 기반 지식관리 활용
료이잉
,
류광열
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2024
.10
하이브리드 배전망을 위한 온톨로지 데이터베이스 및 Client 구축 방안
전현명
대한전기학회 학술대회 논문집
2024
.10
조선후기 한시 연구를 위한 온톨로지 구축 시론 : 추론 기능에 주목하여
류정민
한국학논집
2024
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091190429