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저자정보
이민진 (서울여자대학교) 김세희 (서울여자대학교) 홍헬렌 (서울여자대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제30권 제5호
발행연도
2024.12
수록면
31 - 37 (7page)

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폐암은 크기, 모양, 위치가 다양하다. 더욱이 폐 실질에 위치한 고립된 폐암은 경계가 명확한 반면, 비슷한 강도 값을 가진 주변 구조에 붙은 종양은 경계가 불분명하여 종양 분할에 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 종격동과 흉벽 등에 부착된 폐암의 경계 불명확성을 해결하기 위해 듀얼 윈도우 영상을 활용한 트랜스포머 기반의 폐암 분할 방법을 제안한다. 폐암 특징을 잘 표현하는 두가지 윈도우 설정을 적용하여 폐 윈도우 영상과 종격동 윈도우 영상을 생성한다. 제안 방법은 SegFormer를 백본으로 사용하며 각각의 영상을 서로 다른 인코더의 입력으로 사용하는 이중 인코더로 다중 스케일의 특징맵을 생성하고, 디코더에서 특징맵 결합 및 채널 주의 블록을 통해 주요 특징에 가중치를 부여하는 방식을 적용한다. 실험을 통해 전체적인 폐암에서 제안 방법이 DSC와 재현율에서 각각 75.74%, 80.44%로 가장 우수한 성능을 보였으며, 폐암의 위치 별 분할 결과에서 제안 방법이 가장 우수한 재현율을 보였다.
#폐암 분할 #트랜스포머기반 #듀얼 윈도우 영상 #듀얼 인코더 #CT 영상 #Lung cancer segmentation #Transformer-based #Dual window image #Dual encoder #SegFormer #CT image

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안방법
3. 결과
4. 결론
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