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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 835 - 842 (8page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2024.35.6.835
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본 연구는 자연어 처리 기법 중 하나인 BERTopic을 활용하여 언론기사와 아파트 실거래가격지수의 관계를 파악하는 새로운 연구 방법을 제시하는 것이 목적이 있다. 연구를 위한 기초 데이터로 2012년부터 2022년까지 11년간 부동산 관련 언론기사 제목 647,313건을 수집하여 연구에 사용하였다. 그리고 한국부동산원에서 제공하는 아파트 실거래가격지수도 2012년부터 2022년까지의 데이터를 사용하였다. 이를 BERTopic으로 토픽을 추출하여 토픽을 구성하는 단어들을 파악하였다. 그리고 11년간 단어들의 월별 분포와 아파트 실거래가격지수 분포 간의 일치 정도를 쿨백-라이블러 발산으로 계산하여 특정 토픽 단어가 특정 대도시의 아파트 실거래가격지수와 어떤 관련이 있는지 파악하였다. 분석 결과 특정 토픽 단어와 아파트 실거래가격지수 간에는 유의미한 상관관계가 있음을 확인하였다. 특히, 특정 토픽 단어들이 월별 기사 빈도보다 아파트 실거래가격지수와 더 높은 관련성을 보였다.
목차
요약
1. 서론
2. 분석방법
3. 분석 결과
4. 결론
References
Abstract
참고문헌 (0)
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