생성형 AI를 활용한 개인 맞춤형 문제 생성 시스템 개발

허동빈; 유원근; 하현수; 김현근; 박효미; 송정화; 조호연; 허성연; 최한용

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저자정보: 허동빈 (신한대학교) 유원근 (신한대학교) 하현수 (신한대학교) 김현근 (신한대학교) 박효미 (신한대학교) 송정화 (신한대학교) 조호연 (신한대학교) 허성연 (신한대학교) 최한용 (신한대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.11

수록면: 1,365 - 1,368 (4page)

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본 연구는 OCR 기술과 GPT-4 기반 생성형 AI를 결합하여 맞춤형 문제집과 해설을 자동으로 생성하는 혁신적인 시스템을 설계하고 개발하였다. 기존의 문제 생성 서비스들은 미리 구축된 데이터베이스에 제약을 받으며 문제를 생성하였다. 본 시스템은 사용자가 제공하는 이미지나 PDF의 문제 유형을 실시간으로 인식하여 유사한 새로운 문제를 생성한다. 따라서 사용자의 특정 요구사항과 학습 목표에 완벽히 부합하는 무한히 다양한 문제와 해설을 제공함으로써, 개인화 교육의 새로운 패러다임을 제시한다.

#OCR #Generative AI #Customized Problem Generation #Personalized Learning #Educational Technology

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