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저자정보
이윤재 (한국방송공사) 이용건 (한국방송공사) 이영화 (서울과학기술대학교) 양지희 (서울과학기술대학교) 이승주 (서울과학기술대학교) 강현석 (서울과학기술대학교) 박구만 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제30권 제2호
발행연도
2025.3
수록면
122 - 141 (20page)
DOI
10.5909/JBE.2025.30.2.122

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본 연구는 생성형 인공지능을 활용하여 방송 그래픽 제작의 효율성과 품질을 향상시키기 위한 맞춤형 시스템 개발 및 적용 가능성을 탐구한다. Stable Diffusion XL 모델을 기반으로 LoRA 및 Dreambooth 기법을 활용해 특정 그래픽 스타일을 반영하는 AI 모델을 구축하였으며, 트리거 워드를 사용해 간편하게 스타일을 적용할 수 있도록 설계하였다. 또한 폭력적인 단어와 같은 민감한 키워드가 포함된 그래픽 생성 실험을 통해 보도 자료에 필요한 시각적 요소를 윤리적 기준 내에서 효과적으로 생성할 수 있음을 확인하였다. 그라디오(Gradio) 기반의 사용자 중심 웹 인터페이스를 도입하여 텍스트 입력만으로 그래픽을 쉽게 조정하고 실시간으로 결과를 확인할수 있도록 하였다. 본 연구는 생성형 AI 기술이 방송 그래픽 제작 현장에서 실질적으로 활용될 수 있는 가능성을 제시하며, 다양한 콘텐츠 제작 분야로의 확장 가능성을 보여준다.
#Generative AI #Text to image #Video generation #Fine tuning #Customized model

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 분석
Ⅲ. 데이터 셋 구성 및 모델 선정
Ⅳ. 실험 결과 및 성능 평가 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (0)

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