가상센서 기반의 문제해결형 인공지능 접근 방법을 통해 설비 이상 인지 기술 개발

김진호; 김창원; 이정한; 고홍철

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김진호 (고려대학교) 김창원 (인덕대학교) 이정한 (현대제철) 고홍철 (테크다스)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집

발행연도: 2024.11

수록면: 1,408 - 1,411 (4page)

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Establishing a stable production environment in the manufacturing industry is essential. Therefore, we developed virtual sensors by learning from a large amount of data. We created a model to compare actual sensor values with those from the virtual sensors and connected it to the actual production equipment. This allowed us to monitor the presence of anomalies by predicting changes in CO gas concentration that occurred in the production equipment.

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