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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강신열 (경희대학교) 이병주 (경희대학교)
저널정보
한국관광학회 관광학연구 관광학연구 제48권 제5호
발행연도
2024.7
수록면
33 - 52 (20page)

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이 연구는 비정형화된 텍스트 자료를 바탕으로 IPA(importance-performance analysis) 방법론을 적용하여인천 관광지들에 대한 관광자들의 만족 정도를 평가하였다. 그리고 IPA로 구분된 관광지 중 유지영역과 집중개선영역의관광지들을 중심으로 텍스트 자료에서 관광자들이 중요하게 생각하는 긍정, 부정의 키워드와 문장을 직접 추출하였다. 발전하는 IPA 연구에서 최근 등장한 텍스트 기반의 방법론을 적용하여 인천의 관광지들에 관한 탐색적 연구를 진행하면서, 실제 관광자들이 느끼는 구체적인 만족, 불만족 요소들을 평가한 것이다. 이 연구에서는 연구 대상 인천 관광지를총 15곳으로 한정하였고, 이 관광지들을 방문했던 관광자들이 작성한 네이버 블로그를 바탕으로 총 114,007개의 문장에서 관광매력(attraction), 교통(transportation), 활동(activities), 식음료(food /drink)의 속성에 따라 IPA를 수행하였다. 구체적으로 만족도는 텍스트 내용들에 대한 딥러닝 감성분석(sentiment analysis)을 통해 도출하였고, 관광지의 중요도는 각 관광지 명칭이 속성별로 구분된 텍스트에서 차지하는 TF-IDF(term frequency-inverse document frequency) 의 비율로 판단하였다. 그리고 유지영역과 집중개선영역의 관광지들을 중심으로 텍스트랭크(textrank) 알고리즘을 통하여 긍정, 부정의 중요 키워드와 문장을 도출하였다. 이러한 결과를 통하여 도출한 시사점들로 먼저 관광지 경험적 요소는해당 관광지의 차별화 우위 요소로 작용한다는 사실을 확인하였다. 반대로 이 요소가 갖춰지지 않았을 때는 관광자들의부정적 감정을 유발한다는 사실을 확인하였다. 그리고 지역 고유의 문화와 역사를 반영한 콘텐츠, 가족 단위의 체험 관광지 개발, 주차 공간확보, 식음료 서비스 개선 등이 관광지 개발의 중요 요소로 도출되었다.
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