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저자정보
Woo Yu Ri (Department of Dermatology, Incheon St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea.) Moon Ji Hwan (Samsung Genome Institute, Samsung Medical Center, Seoul, Korea.) Shin Ha Yeon (Department of Biomedical Sciences, Seoul National University Graduate School, Seoul, Korea.) Bang Yoon Ji (Department of Biomedical Sciences, Seoul National University Graduate School, Seoul, Korea.) Song Seowon (Department of Dermatology, Eunpyeong St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea.) Lee Subin (Department of Dermatology, Eunpyeong St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea.) Lee Dong Hun (Department of Dermatology, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.) Kim Hyun Je (Department of Biomedical Sciences, Seoul National University Graduate School, Seoul, Korea.Department of Dermatology, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.) Kim Jung Eun (Department of Dermatology, Eunpyeong St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea.)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.39 No.31
발행연도
2024.8
수록면
1 - 13 (13page)
DOI
10.3346/jkms.2024.39.e223

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Background: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory cutaneous disorder, that emerges from intricate interplays among genetic predisposition, immune dysregulation, environmental factors, and compromised skin barrier. Understanding the inflammatory pathway in AD is important due to its fundamental role in the pathogenesis of AD. This study aimed to explore the diverse spectrum of proteins linked to the inflammation of AD and the relationship between systemic biomarkers and clinical severity in AD. Methods: We examined the blood samples from 48 patients with AD and 48 healthy controls (HCs) using the Proximity Extension Assay (Olink). Differentially expressed proteins (DEPs) were identified and Pearson correlation analysis was conducted to determine systemic proteomic biomarkers associated with severity of AD. Results: A total of 29 DEPs were significantly up-regulated and 2 DEPs were significantly down-regulated in AD compared with the HC. The MCP-4, IL-18, MCP-3, TNFRSF9, and IL17C were the top 5 highest DEPs associated with the severity of AD. Conclusion: Our study sheds light on the intricate network of inflammatory proteins in AD and their potential implications for disease severity. Our results indicate that these systemic inflammatory proteins could be valuable for assessing AD severity and enhancing our understanding of the disease's complexity and its potential management strategies.
#Atopic Dermatitis #Biomarker #Inflammation #Proteomics #Severity

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