(연구 배경 및 목적) 2017년, 중국 정부는 농촌 진흥 전략을 제시했으며, 그중 리버빌리티(livability) 조성이 핵심 요구사항 중 하나이었다. 농업은 생태 제품의 중요한 공급자로서, 농촌은 생태 유지의 주요 지역이 되었다. 농촌의 리버빌리티를 개선하는 것은 인간과 자연의 조화로운 공생을 실현하고 아름다운 농촌을 구축하는 데 도움이 된다. 그러나 중국 농촌은 리버빌리티 측면에서 환경 오염, 기반 시설의 낙후 등 여러 가지 도전에 직면해 있다. 본 연구는 중국 공식 뉴스에서 살기 좋은 농촌의 정의와 그 내용을 분석하고, 빅 데이터 및 텍스트 마이닝 기술을 통해 현재 중국 농촌의 리버빌리티 연구 동향을 평가하여 미래 농촌 리버빌리티 조성을 위한 전략적 참고 자료를 제공하고자 한다. (연구 방법) 본 연구는 세 가지 주요 단계로 나누어진다. 첫 번째 단계에서는 Python 기술을 사용하여 국가급 미디어 웹사이트에서 살기 좋은 농촌에 관한 뉴스 보도를 수집하고, 텍스트 데이터를 표준화 처리한 후, 단어 빈도, TF-IDF 분석 및 클러스터링 분석 방법을 기반으로 핵심 정보를 추출한다. 두 번째 단계에서는 CNKI 문헌 데이터베이스를 활용하여 CiteSpace 기술로 키워드 연관 네트워크 분석, 클러스터링 분석 및 돌출어 분석을 수행하여 중국 살기 좋은 농촌 연구의 현황과 추세를 밝힌다. 세 번째 단계에서는 Web of Science 문헌 데이터베이스를 통해 국제적으로 살기 좋은 농촌 연구 동향을 분석한다. (결과) 연구 결과, 중국 살기 좋은 농촌 건설은 자연 환경 개선, 기반 시설 향상 및 효과적인 거버넌스 세 가지 주요 차원에 중점을 두고 있다. 분석을 통해 CNKI와 Web of Science의 문헌 모두에서 2017년 이후 살기 좋은 농촌 연구가 증가 추세를 보이며, 특히 생태적으로 살기 좋은 환경과 농촌 진흥 주제에서 그러하다. 국내외 문헌에서 키워드 공존 분석은 연구의 다양성과 주제의 광범위함을 드러내며, CNKI 문헌은 삶의 질, 농촌 진흥, 환경 개선을 주요 연구 초점으로 하고, Web of Science의 연구는 리버빌리티의 종합적 평가와 농촌 관광 등의 분야에 더욱 집중되어 있다. (결론) 본 연구는 국내외의 연구 결과를 종합하여 중국 농촌의 리버빌리티 연구의 주요 차원과 미래 발전 방향을 명확히 하였다. 현재, 중국 살기 좋은 농촌 연구는 활발한 단계에 있으며, 주제는 생태적으로 살기 좋은 환경, 농촌 진흥 및 환경 거버넌스 등 여러 면을 포괄한다. 연구 결과는 정책 입안자들에게 유의미한 데이터 지원과 결정 참고 자료를 제공할 수 있으며, 농촌 진흥 전략의 실행 및 리버빌리티 환경의 구축에 기여할 수 있다. 미래 연구는 살기 좋은 농촌의 종합적 평가 체계를 더욱 탐구하여 농촌의 지속 가능한 발전과 주민의 생활 질을 전면적으로 향상시키는 데 기여해야 할 것이다.
(Background and Purpose) In 2017, the Chinese government launched the Rural Revitalization Strategy, with ecological livability as one of its core requirements. Agriculture, as a significant provider of ecological products, positions rural areas as the main regions for ecological conservation. Enhancing the ecological livability of rural areas contributes to achieving harmony between humans and nature and constructing beautiful villages. However, rural areas in China face multiple challenges in ecological livability, such as environmental pollution and inadequate infrastructure. This study aims to analyze the definition and connotations of livable rural areas in official Chinese news, employing big data and text mining technologies to assess current research trends on rural livability in China, thereby providing strategic insights for future rural livability construction. (Method) The study is divided into three main phases. Initially, Python technology was used to collect news reports on livable rural areas from national media websites, followed by the normalization of text data and extraction of key information through frequency analysis, TF-IDF, and clustering methods. The second phase relied on the CNKI literature database to employ CiteSpace technology for keyword network analysis, clustering, and burst word analysis, revealing the status quo and trends of domestic research on livable rural areas. The third phase involved further analysis and comparison of international research trends on rural livability using the Web of Science literature database. (Results) The study indicates that the construction of livable rural areas in China focuses on three main dimensions: improving the natural environment, enhancing infrastructure, and implementing effective governance. Analyses of literature from CNKI and Web of Science reveal that research on livable rural areas has been increasing since 2017, especially regarding ecological livability and rural revitalization. Keyword co-occurrence analysis in both domestic and international literature highlights the diversity and breadth of topics, with CNKI literature focusing on life quality, rural revitalization, and environmental improvement, while Web of Science research emphasizes comprehensive assessments of livability and rural tourism. (Conclusions) This study synthesizes research findings from both domestic and international sources, clarifying the main dimensions and future directions of research on rural livability in China. Currently, research on livable rural areas in China is in an active phase, covering topics such as ecological livability, rural revitalization, and environmental governance. The results provide robust data support and decision-making references for policymakers, aiding the implementation of the Rural Revitalization Strategy and the construction of ecologically livable environments. Future research should further explore comprehensive evaluation systems for livable rural areas to promote sustained rural development and holistic improvement in residents' quality of life.