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강동훈 (대전대학교 한의과대학 한방신경정신과학교실) 김주연 (대전대학교 한의과대학 한방신경정신과학교실) 이지윤 (대전대학교 한의과대학 한방신경정신과학교실) 김제현 (대전대학교 대전한방병원 임상시험센터) 예상준 (한국한의학연구원 한의약데이터부) 장호 (한국한의학연구원 한의약데이터부) 이상훈 (한국한의학연구원 한의약데이터부) 정인철 (과학기술원연합대학원대학교 한의융합과학과)
저널정보
대한한방신경정신과학회 동의신경정신과학회지 동의신경정신과학회지 제35권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
231 - 246 (16page)
DOI
https://doi.org/10.7231/jon.2024.35.3.231

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Objectives: To build basic clinical data for developing an artificial intelligence algorithm for Korean herbal prescriptions for anxiety, depression, anger, and insomnia. Methods: Subjects were recruited among those who reported mild or more severe symptoms of anxiety, depression, anger, and insomnia (Anxiety: State-Trait Anxiety Inventory≥40, Depression: Beck Depression Inventory≥14, Anger: State-Trait Anxiety Inventory≥16, Insomnia: Insomnia Severity Index≥8). Clinical observation items including basic medical information and symptoms were collected from them. These data were then analyzed by experts in Hyungsang medicine, Sasang constitutional medicine, and Sanghan-Geumgwe medicine. Results and Conclusions: Experts of the three societies presented key clinical data and recommended prescriptions. Results of this study can be used as basic data for developing an artificial intelligence algorithm for Korean herbal prescriptions in the future.

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