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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
추용주 (신한대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제13권 제8호
발행연도
2024.8
수록면
49 - 57 (9page)
DOI
https://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2024.13.8.49

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본 논문에서는 최근 고령화 사회로 진입하면서 건강기능식품에 높은 관심과 머신러닝의 발달로 질병을 고려한 맞춤형 건강기능식품을 추천할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. KNN 알고리즘을 적용하여 질환에 대한 분석과 공개된 건강기능식품 정보, 국가 공공데이터의 매칭 기법을 적용하여, 맞춤형 건강기능식품 추천에 대한 플랫폼의 기초 워크프레임을 제시하였다. 신뢰성 높은 질환 대비 건강기능식품 사이의 매칭을 위해서, 상관관계를 분석하고, KNN알고리즘의 고도화를 위한 변수의 적절성과 정확도를 분석하고, 향후 공개되는 정보와 학습 모델의 개선을 통해 제안하는 시스템의 개선 방향에 대해서 도출하였다.
#KNN알고리즘 #질병 예측 #건강기능식품 #상관관계 #공공데이터 #KNN algorithm #disease prediction #health functional foods #correlation #Public data

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