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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기훈 (국토연구원) 김도형 (경일대학교)
저널정보
한국지적학회 한국지적학회지 한국지적학회지 제40권 제2호
발행연도
2024.8
수록면
71 - 82 (12page)

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본 연구는 지적 분야의 연구 동향 분석을 위해 텍스트마이닝의 기법 중 LDA 알고리즘을 적용한 토픽모델링을 활용하였다. 지적 분야의 대표적 학술 논문집인 ‘한국지적학회지’, ‘한국지적정보학회지’, ‘지적과 국토정보’를 대상으로 2004년부터 2023년까지의 논문 주제와 국문초록을 학술연구정보서비스(RISS)를 통해 수집하였다. 이후 데이터 전처리 과정을 거쳐 데이터 분석 및 결과 시각화를 수행하고, 연구 동향에 관하여 각 학술 논문집별 시사점을 도출한 후 지적 분야의 발전 방향을 제시하였다. 발전 방향으로는 첫 번째, 지적의 근본적인 정체성과 학문적 기초를 확립하기 위해 지적의 정의, 목적, 법적 근거 등 본질적인 부분에 대한 심층적인 학문적 연구가 수행되어야 한다. 두 번째, 연구와 현안 문제 간의 간극을 파악하여 문제를 해결하고 예방할 수 있도록 노력해야 한다.
#지적 #텍스트마이닝 #토픽모델링 #LDA 알고리즘 #연구 동향 #Cadastre #Text Mining #Topic Modeling #LDA Algorithm #Research Trend

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