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자료유형
학술저널
저자정보
김종권 (동서대학교) 허관 (동서대학교) 최봉준 (동서대학교)
저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제25권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
186 - 191 (6page)

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본 논문에서는 Mediapipe와 OpenCV, 그리고 딥러닝 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM)을 활용하여 저비용의 웹캠과 오픈소스 소프트웨어로 실시간 포즈 및 제스처 인식 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 사용자의 신체 동작과 손 제스처를 실시간으로 분석하고 시스템에 명령으로 전달할 수 있는 기능을 제공한다. 실험 결과, 본 시스템은 높은 정확도와 실시간 처리 능력을 입증하였으며, 저비용으로도 딥러닝 기반의 고성능 모션 인식이 가능함을 보여주었다. 이러한 기술은 VR/AR 콘텐츠, 게임, 스포츠 분석 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 사용자에게 직관적이고 자연스러운 상호작용 경험을 제공한다. 향후 연구에서는 성능 개선과 복잡한 동작 인식 기능의 확장을 통해 더욱 넓은 범용성을 갖춘 인터페이스로 발전시키는 방안을 모색할 것이다.
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