경기도 전세가격에 대한 금리의 시간가변적인 영향 연구

박기덕; 박진백

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박기덕 (경기연구원) 박진백 (국토연구원)

저널정보: 경기연구원 GRI 연구논총 GRI연구논총 제27권 제1호(통권 제93호)

발행연도: 2025.2

수록면: 93 - 112 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 1993~2024년까지의 장기 시계열 자료를 활용하여 금리 충격이 경기도 전세가격에 미치는 시간가변적 영향을 분석하였다. 분석 결과, 2008년 이전에는 금리 충격이 전세가격에 미치는 영향이 미미했으나, 2008년 글로벌 금융위기 이후 전세시장은 금리 변화에 점차 민감하게 반응하기 시작한 것으로 나타났다. 특히, 2015년 이후 금리 충격 발생 약 5개월 후 전세가격 변동이 시작되며, 이러한 반응이 10~15개월 동안 유지되는 것으로 분석되었다. 이는 전세자금 대출 확대 및 전세보증금 반환보증제도 도입, 서울에서 경기도로의 인구 순유입 증가에 따른 전세 수요 증가가 영향을 미친 것으로 해석된다. 그러나 2022년 이후에는 주택가격 하락과 함께 금리 충격의 영향이 이전보다 축소된 것으로 나타났다. 이는 금리 상승으로 인해 대출을 활용한 전세 수요가 감소하면서 전세가격이 하락한 데 따른 결과로 이해된다.
본 연구는 전세시장의 안정성을 위한 다음과 같은 정책적 시사점을 제공한다. 첫째, 금리 변동에 따른 전세가격의 민감도를 완화하고 보증금 반환 리스크를 줄이기 위한 정책적 노력이 필요하다. 둘째, 전세시장의 금융 의존도를 낮추기 위해 전세자금대출 규제 및 관리 방안을 마련해야 한다. 이를 위해 전세에 대한 공적보증 한도를 축소하고, 전세 DSR 규제를 도입하여 차주의 상환 능력에 기반한 대출이 이루어지도록 유도할 필요가 있다. 셋째, 장기적으로 전세시장의 구조적 변화를 반영한 정책 설계와 지속적인 시장 감시가 필요하다. 이를 통해 전세가격 변동성과 그로 인한 시장 리스크를 최소화하고, 보다 안정적인 임대차 시장을 조성할 수 있을 것으로 기대된다.

This study analyzed the time-varying impact of interest rate shocks on jeonse prices in Gyeonggi Province using long-term time series data from 1993 to 2024. Applying a Time-Varying Parameter Vector Autoregression (TVP-VAR) model, the results indicated that interest rate shocks had minimal effects on jeonse prices before 2008. However, following the 2008 global financial crisis, the jeonse market gradually became more sensitive to interest rates fluctuations. Since 2015, jeonse prices have changed approximately five months after an interest rate shock, with this effect persisting for 10 to 15 months. This is due to the expansion of jeonse loans, the introduction of the Jeonse Deposit Return Guarantee system, and increased net migration from Seoul to Gyeonggi Province, leading to a higher demand for jeonse. After 2022, the impact of interest rate shocks weakened alongside a declin in housing prices. This was due to declining jeonse demand due to higher interest rates, which reduced loan-based jeonse transactions and lowered jeonse prices.
This study provides the following policy implications to enhance the stability of the jeonse market. First, policy efforts should be made to mitigate the sensitivity of jeonse prices to interest rate fluctuations and to reduce the risk of deposit non-return. Second, policy interventions are necessary to curtail the excessive financial reliance of the jeonse market. This includes reducing the coverage limit of public guarantees for jeonse deposits and implementing a Debt Service Ratio (DSR) regulation for jeonse borrowers to ensure lending is based on repayment capacity. Third, long-term policy frameworks reflecting structural changes in the jeonse market and continuous market monitoring are effential. These measures are expected to minimize volatility in jeonse prices, reduce market risks, and contribute to a more stable housing rental market.

#경기도 #전세가격 #금리 #시간가변적 영향 #Gyeonggi Province #Jeonse Price #Interest Rate #Time-varying effect

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박진백

소속기관 국토연구원

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반 TOP 10% 사회과학 > 경제학

논문수 12 이용수 1,250

이 논문과 함께 이용한 논문

‘탄핵안개’ 걷혔다 추경·금리인하로 내수부양 ‘총력’ : 국가신용도 제고 시급…수출 기업 자금 ‘비상’

김호성 이코노믹리뷰 2025 .04

[전문가칼럼] 정부의 금리정책 고민과 부동산시장 우려

서기수 월간 조세금융 2025 .01

물가와 금리, 중앙은행의 고민

한승철 충북 Issue & Trend 2024 .06

주택 매매시장과 전세시장의 시간가변적인 관계에 관한 연구

박진백 국토연구 2023 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092494177

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)