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저자정보
정원웅 (경성대학교) 조성윤 (경성대학교) 김진우 (경성대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
141 - 144 (4page)

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황사 이미지의 경우 색 왜곡 현상과 빛의 산란 현상으로 인한 가시성 및 대비가 떨어지는 현상의 문제점을 가지고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 먼저 입력 이미지에 가우시안 기반 색 보정 처리를 하여 1차적으로 황사 이미지의 색상 왜곡을 개선하고, 직전 과정에서 얻은 이미지에 화이트 밸런싱 처리를 하여, 한번 더 색 왜곡 현상을 개선하였다. 다음으로 화이트 밸런싱 처리까지 된 이미지에 DCP이론 기반의 전송 맵을 얻는 과정을 거친 후, 감마 조정을 통해 대비를 향상시키고, 언샤프 마스킹을 적용하여 이미지를 보다 선명하게 개선시켰다. 그 결과, 황사 이미지의 밝기 대비가 좋아지며 디테일이 향상되었다. 기존의 기법에 비해서 대비가 효과적으로 향상되고, 색 왜곡 현상에 강한 자연스러운 결과를 얻을 수 있었다.
#황사(yellow dust) #색 보정(color correction) #DCP(Dark Channel Prior)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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