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논문 기본 정보

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저자정보
최효현 (인하공업전문대학) 박상천 (인하공업전문대학)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
357 - 360 (4page)

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LLM을 활용한 유튜브 영상의 효과적인 요약을 위한 프롬프트 구조를 제안하고자 한다. 제안된 방식에는 자막 길이에 따른 'Stuff'와 'Map-Reduce' 방식이 포함되었다. 효과적인 요약을 위해 주제별 정리, 불필요한 내용 제거, 순차적 논리 흐름, 중요 데이터 유지와 같은 핵심 요소들을 반영한 다양한 프롬프트 기법을 조합하고 검토하였으며, 요약의 품질과 일관성 평가를 토대로 최적의 프롬프트를 선정하였다. 이 연구는 유튜브 영상 요약 분야에서 LLM의 토큰 제한 문제를 해결하기 위한 프롬프트 엔지니어링을 연구한 점에서 기존 연구들과 차별화된다. 특히, 긴 자막에서 발생하는 맥락 단절과 주제 분산 문제를 해결하기 위해 map 단계의 맥락 유지와 reduce 단계의 효과적 통합이 가능한 프롬프트 구조를 제시한다. 제안하는 프롬프트 설계 방법론을 통해 유튜브 영상 요약의 품질을 향상시키고, 다양한 길이의 영상에 대해 일관된 요약을 생성할 수 있을 것으로 기대된다.
#LLM(Large Language Model) #프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) #Stuff(Sfuff) #Map-Reduce(Map-Reduce) #토큰 제한(Token Limit) #맥락 유지(Context Preservation)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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