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저자정보
조선하 (서울여자대학교) 이다연 (서울여자대학교) 박예진 (서울여자대학교) 한채원 (서울여자대학교) 이주혜 (University of California) 김예리 (서울여자대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
354 - 364 (11page)
DOI
10.5762/KAIS.2025.26.3.354

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최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있으며, 특히 AI 추천 서비스는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 기존 연구들은 모바일 애플리케이션 특성과 사용자의 사용의도와의 관계에 초점을 맞추었으나, AI 추천 서비스 특성과 지속사용의도에 관한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 심층 인터뷰와 토픽 모델링을 통해 ‘완벽한 하루’ 애플리케이션의 AI 추천 서비스 특성을 도출하고, 가치기반수용모델을 바탕으로 이러한 특성이 지각된 가치를 매개로 지속사용의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구 결과, AI 추천 서비스 특성은 지속사용의도에 직접적인 영향을 미치지 못하였으나, 지각된 가치 중 기능적 가치를 통해서는 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 독립 변수를 추출할 때 사용자를 대상으로 한 심층 인터뷰를 기반으로 한 토픽 모델링을 활용하고, 기존에 존재하는 e-SERVQUAL의 특성에서 파생했다는 점에서 의의가 있다. 또한, AI 추천 서비스 특성과 지각된 가치, 지속사용의도 간의 관계를 규명함으로써, 다양한 애플리케이션 및 서비스에서 인공지능의 효과적인 활용 방안을 제시하기 위한 기초 자료를 제공한다.
#AI Recommendation Service #Continuous Usage Intention #Perceived Value #Functional Value #Hedonic Value #Topic Modeling #VAM

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 실증분석
5. 결론
References

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