우리나라 주요 건강조사 데이터의 특성 및 주요 만성질환 지표 비교: 2022년 국민건강영양조사, 지역사회건강조사를 중심으로

정경인; 이서영; 김명하; 문준현; 정채윤; 이상민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정경인 (차의과학대학교) 이서영 (차의과학대학교) 김명하 (차의과학대학교) 문준현 (차의과학대학교) 정채윤 (차의과학대학교) 이상민 (차의과학대학교)

저널정보: 서비스사이언스학회 서비스 연구 서비스 연구 제15권 제1호

발행연도: 2025.3

수록면: 61 - 79 (19page)

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국내 주요 건강조사인 국민건강영양조사와 지역사회건강조사는 국민의 건강 상태를 모니터링하고 보건정책 수립에 중요한 역할을 한다. 그러나 두 조사의 조사 방법론이 상이하여 일부 건강지표에서 차이가 발생할 가능성이 있다. 본 연구는 두 조사의 주요 건강지표 차이를 비교하고, 조사 결과가 언론에서 어떻게 활용되는지를 분석하였다. 2022년 국민건강영양조사와 지역사회건강조사의 데이터 중 주요 건강행태(현재 흡연율, 월간 음주율, 고위험 음주율) 및 만성질환(고혈압, 당뇨병) 지표를 비교하였다. 또한, 2023년 1월부터 2024년 9월까지의 언론 보도를 분석하여 두 조사 결과가 어떻게 인용되고 해석되는지 검토하였다. 연구 결과, 건강행태 지표에서 현재 흡연율(국민건강영양조사: 17.7% vs. 지역사회건강조사: 19.3%, p=0.63), 월간 음주율(국민건강영양조사: 57.4% vs. 지역사회건강조사: 57.1%, p=0.95), 고위험 음주율(국민건강영양조사: 14.2% vs. 지역사회건강조사: 12.6%, p=0.59) 간에는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 반면, 만성질환 지표에서는 고혈압 진단 경험률(국민건강영양조사: 28.2% vs. 지역사회건강조사: 19.8%, p<0.001), 당뇨병 진단 경험률(국민건강영양조사: 12.0% vs. 지역사회건강조사: 9.1%, p<0.001)에서 두 조사 간 유의한 차이가 나타났다. 또한, 언론 보도 분석 결과, 두 조사의 차이를 명확히 설명하지 않고 결과를 병렬적으로 제시하는 경우가 많았다. 만성질환 지표에서 차이가 발생한 것은 조사 방법론(자가보고 vs. 검진, 표본추출 방식, 대푯값 산출방식)의 차이에 기인할 가능성이 크다. 이러한 차이는 추가 연구를 통해 더욱 명확히 규명할 필요가 있다. 본 연구는 두 건강조사의 차이를 체계적으로 분석하고, 건강지표 해석 시 고려해야 할 요소를 제시했다는 점에서 의의가 있다.

The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) and Community Health Survey (CHS)—play crucial roles in monitoring population health status and developing health policies. However, methodological differences between these surveys may lead to variations in certain health indicators. This study compared key health indicators from the 2022 KNHANES and CHS and analyzed how survey results are utilized in media reports.
We compared key health behavior indicators (current smoking rate, monthly drinking rate, high-risk drinking rate) and chronic disease indicators (hypertension, diabetes) between the two surveys. Additionally, we reviewed media coverage from January 2023 to September 2024 to examine how these survey results were cited and interpreted.
Results showed no statistically significant differences in health behavior indicators: current smoking rate (KNHANES: 17.7% vs. CHS: 19.3%, p=0.63), monthly drinking rate (KNHANES: 57.4% vs. CHS: 57.1%, p=0.95), and high-risk drinking rate (KNHANES: 14.2% vs. CHS: 12.6%, p=0.59). However, significant differences were found in chronic disease indicators: hypertension diagnosis experience rate (KNHANES: 28.2% vs. CHS: 19.8%, p<0.001) and diabetes diagnosis experience rate (KNHANES: 12.0% vs. CHS: 9.1%, p<0.001).
Media analysis revealed that many reports presented results from both surveys in parallel without clearly explaining methodological differences, potentially causing confusion among readers. The differences in chronic disease indicators likely stem from methodological variations (self-reporting vs. clinical examination, sampling methods, and representative value calculation methods), which warrant further investigation.
This study provides valuable insights by systematically analyzing differences between the two health surveys and identifying important considerations for interpreting health indicators.

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