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저자정보
강민혁 (광운대학교) 손원택 (광운대학교) 주윤나 (광운대학교) 박규동 (광운대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,542 - 1,546 (5page)

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본 연구는 학생 맞춤형 강의 추천 및 시간표 설계를 지원하는 통합형 AI 서비스를 제안하고, 그 효과성을 검증하였다. 제안된 서비스는 임베딩과 거대 언어 모델을 활용하여 강의 계획서와 학생 강의 평가 데이터를 분석하며, 학생의 자연어 쿼리와 정보를 기반으로 관련 강의를 추천한다. 또한, 서비스에는 내용 기반 검색, 학생 정보를 고려한 추천 알고리즘, 그리고 챗봇 기능이 포함되어 있어 학생들의 강의 탐색과 시간표 설계 경험을 대폭 향상시킬 수 있다. 사용성 평가 결과, 기존 시스템 대비 강의 탐색 시간이 단축되었고 사용자 만족도는 향상되었다. 또한, 기존 시스템에서 발생했던 수강 불가능 강의 추천 오류를 제거함으로써 정확성을 높였다. 이러한 결과는 본 서비스가 강의 검색과 시간표 설계에서 학생들이 겪고 있는 주요 문제를 해결할 수 있음을 보여준다.
#Large Language Model #Sentence Embeddings #AI-powered Chatbot

목차

요약
1 서론
2. 제안 서비스
3. 사용성 평가 방법
4. 결과
5. 논의
6. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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