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초록·키워드
본 논문에서는 카메라 오염 상황에서 의미론적 분할 모델의 강건성을 향상시키기 위한 새로운 데이터 증강 기법을 제안한다. 기존의 증강 방식은 임의의 위치에 가림 현상을 삽입하며, 이 경우 객체 전체가 제거되는 문제가 발생할 가능성이 높다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 이미지에 객체 크기와 경계 정보를 반영한 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096131265
