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초록·키워드
본 논문에서는 단일 클래스 검출에서 RT-DETR 모델의 오탐지 현상을 줄이기 위해 분류 손실 함수를 개선하는 방법을 제안한다. RT-DETR은 예측 박스의 클래스와 위치 예측 성능을 반영하기 위해 IoU를 학습 목표값으로 하는 분류 손실 함수를 사용한다. 그러나 단일 클래스 탐지에서는 이러한 클래스 올바른 클래스 예측을 하므로 신뢰도 점수가 높은 값으로 수렴되어 오탐지 발생 가능성이 높아지는 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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