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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

박천음 (강원대학교, 강원대학교 대학원)

지도교수
이창기
발행연도
2016
저작권
강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

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이 논문의 연구 히스토리 (16)

2020

포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 컴퓨터과학과 2020.01 학위논문

2019

앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 개체명 인식
박천음 ,  김현기 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.12 학술대회자료
앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  김기훈 ,  김현기 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.12 학술대회자료
BERT기반 Deep Biaffine을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  김기훈 ,  이창기 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료

2018

FastText와 셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  황현선 ,  이창기 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.12 학술저널
Multi-resolution 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호 참조해결
박천음 ,  이창기 ,  김현기 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.06 학술대회자료
포지션 인코딩 기반 스택 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  이창기 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.03 학술저널

2017

S3-Net: SRU 기반 문장 및 셀프 매칭 네트워크를 이용한 한국어 기계독해
박천음 ,  이창기 ,  배경훈 외 5명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료
셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ,  이창기 ,  김현기 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료
계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결
박천음 ,  이창기 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017.09 학술저널
Bi-directional Multiple Timescale GRU 기반 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결
박천음 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료
S-Net: SRU 기반 Self-matching Network를 이용한 한국어 기계 독해
박천음 ,  이창기 ,  홍수린 외 3명 한국어정보학회 학술대회 2017.01 학술대회자료

2016

계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결
박천음 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료
포인터 네트워크를 이용한 대명사 상호참조해결
박천음 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.06 학술대회자료
규칙과 기계학습을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 컴퓨터과학과 2016.01 학위논문

2015

딥 러닝을 이용한 가이드 멘션페어 한국어 상호참조해결
박천음 ,  최경호 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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상호참조해결이란 같은 의미의 단어들을 군집화(clustering)하는 것을 말한다. 즉, 어떤 개체에 대한 여러 표현들이 서로간의 참조관계를 이루고 있는데, 이 관계를 밝히는 것이 상호참조해결이다. 멘션(mention)은 상호참조해결을 수행하기 위한 후보 단어들의 집합으로, 명사 또는 명사구를 기반으로 추출하며, 이 과정을 멘션탐지(Mention Detection)라 한다.
본 논문에서는 한국어 상호참조해결을 위해 딥 러닝을 이용하는 멘션페어 모델을 제안하고, 다단계시브 기반의 규칙기반 시스템과 딥 러닝 기반의 멘션페어 모델을 같이 사용하는 시스템을 제안한다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 시스템이 규칙과 통계를 각각 사용하는 시스템보다 좋은 성능을 보였다.
#상호참조해결 #멘션페어 #멘션탐지 #딥러닝

목차

1. 서 론 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1
2. 관련 연구 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3
2.1 규칙기반 상호참조해결 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3
2.2 통계기반 상호참조해결 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4
3. 문제 정의 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6
3.1 상호참조해결 (Coreference Resolution) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6
3.2 멘션 및 엔티티 (Mention and Entity) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 7
4. 상호참조해결을 위한 멘션 탐지 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10
4.1 규칙기반 멘션탐지 (Mention Detection) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10
4.2 딥 러닝을 이용한 멘션 탐지 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 15
4.2.1 Feed-forward Neural Network (FFNN) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 17
4.2.2 Recurrent Neural Network (RNN) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 18
4.2.3 Long Short-term Memory RNN (LSTM-RNN) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 20
4.2.4 LSTM Recurrent CRF (LSTM-CRM) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 21
4.2.5 Bidirectional LSTM-CRF (Bi-LSTM-CRF) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 22
4.3 멘션 탐지에 사용한 자질 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 23
4.3.1 일반 자질 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 25
4.3.2 추가 자질 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 26
5. 다 단계 시브를 이용한 한국어 상호참조해결 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 27
5.1 다 단계 시브 (Multi-pass Sieve) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 27
5.2 Sieve 0: 불가능한 상호참조 (Impossible Coreference) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 29
5.3 Sieve 1: 정확한 문자열 매치 (Exact String Match) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 30
5.4 Sieve 2: 엄밀한 구문 (Precise Construct) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 30
5.4.1 엄밀한 구문: 동격 역할 (Role Appositive) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 30
5.4.2 엄밀한 구문: 약어 (Acronym) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 30
5.5 Sieve 3, 4, 5: 엄격한 중심어 일치 (Strict Head Match 3, 4, 5) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 31
5.5.1 단어 포함 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 32
5.5.2 호환 가능한 수식어? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 32
5.5.3 Not I within I ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 33
5.6 Sieve 6: 고유 중심어 일치 (Proper Head Match) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 33
5.7 Sieve 7: 관대한 중심어 일치 (Relaxed Head Match) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 34
5.8 Sieve 8: 대명사 상호참조해결 (Pronominal Coreference Resolution) ? ? ? ? ? 35
5.8.1 확장된 대명사 상호참조해결 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 39
5.9 후 처리 (Post Processing) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 40
6. 통계 기반 한국어 상호참조해결 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 41
6.1 딥 러닝을 이용한 멘션 페어 모델 (Mention Pair Model) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 41
6.2 가이드 멘션 페어 모델 (Guided Mention Pair Model) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 43
6.3 자질 (Features) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 44
7. 실험 및 결과 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 45
7.1 실험 데이터 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 45
7.2 멘션탐지 실험 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 45
7.2.1 실험 환경 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 45
7.2.2 성능 실험 결과 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 46
7.3 상호참조해결 실험 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 47
7.3.1 평가 방법 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 47
7.3.2 성능 실험 결과 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 49
7.3.2.1 규칙기반 실험 결과 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 49
7.3.2.2 하이브리드 상호참조해결 실험 결과 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 54
7.3.2.3 딥 러닝을 이용한 멘션탐지 적용 실험 결과 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 55
8. 결 론 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 57
참고문헌 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 61

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