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자료유형
학술저널
저자정보
Man Hyung Lee (부산대학교) Jeong-Hyun Moon (부산대학교) In-Soo Kim (국방과학연구소) Chang Sup Kim (부산대학교) Jae Weon Choi (부산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation, and Systems International Journal of Control, Automation, and Systems 제6권 제3호
발행연도
2008.6
수록면
424 - 433 (10page)

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An ownship with towed array sonar (TAS) has limited maneuvers due to its dynamic feature, bearing and frequency measurements of a target which are not detected continuously but are often lost in ocean environment. We propose a pre-processing algorithm for the faded bearing and frequency measurements to solve the BFTMA problem of TAS under limited detection conditions. The proposed pre-processing algorithm to restore the faded bearing and frequency measurements is implemented to perform a BFTMA filter even if the measurements of a target are not continuously detected. The Modified Gain Extended Kalman Filter (MGEKF) method based on the Interacting Multiple Model (IMM) structure is applied for a BFTMA filter algorithm to estimate the target. Simulations for the various conditions were carried out to verify the applicability of the proposed algorithms, and confirmed superior estimation performance compared with the existing Bearings-Only TMA (BOTMA).

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. BFTMA SYSTEM MODELING
3. BEARING-AND-FREQUENCY TMA FILTER DESIGN
4. PRE-PROCESSING FOR BFTMA
5. SIMULATION RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (13)

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