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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2002년 춘계학술대회논문집
발행연도
2002.5
수록면
528 - 533 (6page)

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The paper describes the development and application of advanced evolutionary computing techniques referred to as micro genetic algorithms (μGA) in the context of engineering design optimization. The basic concept behind μGA draws from the use of small size of population irrespective of the bit string length in the representation of design variable. Such strategies also demonstrate the faster convergence capability and more savings in computational resource requirements than simple genetic algorithms (SGA). The paper first explores ten-bar truss design problems to see the optimization performance between ,μGA and SGA. Subsequently, μGA is applied to a realistic engineering design problem in the injection molding process optimization.

목차

Abstract

1. 서론

2. 마이크로 유전알고리즘

3. 구조최적화 문제

4. 사출문제의 응용

4. 결론

후기

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