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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2001.11
- 수록면
- 55 - 60 (6page)
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With the generality of algorithm, ease of implementation, and robustness in solving a wide variety of problems, several GA-based optimization models for solving complex structural problems were proposed. However, implementation of GA-based optimization is computationally too expensive for practical use in the field of structural optimization, particularly for large-scale problems. Currently, the only general and promising approach to improve the performance of GA -based optimization algorithm is development of parallel or distributed algorithms. Therefore, in this paper, a distributed genetic algorithm with a variable mutation rate is developed for structural optimization on a cluster of personal computers. For implementation of the algorithm, a virtual distributed computing system in a collection of personal computers connected via a 100 Mb/s Ethernet LAN. The algorithm is applied to the minimum weight design of steel structures. The results show that the computational time required for serial GA-based structural optimization process is drastically reduced.
목차
Abstract
1. 서론
2. 유전알고리즘을 이용한 건축구조물 최적설계
3. 구조 최적화를 위한 정식화
4. 병렬 유전알고리즘
5. 예제적용
6. 결론
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