Design and optimization of steel trusses using genetic algorithms, parallel computing, and human-computer interaction

Agarwal, Pranab; Raich, Anne M.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Agarwal, Pranab (Department of Civil Engineering, Texas A&M University) Raich, Anne M. (Department of Civil Engineering, Texas A&M University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제23권 제4호

발행연도: 2006.1

수록면: 325 - 337 (13page)

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A hybrid structural design and optimization methodology that combines the strengths of genetic algorithms, local search techniques, and parallel computing is developed to evolve optimal truss systems in this research effort. The primary objective that is met in evolving near-optimal or optimal structural systems using this approach is the capability of satisfying user-defined design criteria while minimizing the computational time required. The application of genetic algorithms to the design and optimization of truss systems supports conceptual design by facilitating the exploration of new design alternatives. In addition, final shape optimization of the evolved designs is supported through the refinement of member sizes using local search techniques for further improvement. The use of the hybrid approach, therefore, enhances the overall process of structural design. Parallel computing is implemented to reduce the total computation time required to obtain near-optimal designs. The support of human-computer interaction during layout optimization and local optimization is also discussed since it assists in evolving optimal truss systems that better satisfy a user's design requirements and design preferences.

#Genetic Algorithms #Pareto Ranking #MOGA #multi-objective optimization #conceptual design #parallel computing

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이 논문의 저자 정보

Agarwal, Pranab

소속기관 Department of Civil Engineering, Texas A&M University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 3

Raich, Anne M.

소속기관 Department of Civil Engineering, Texas A&M University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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