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논문 기본 정보

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전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제2권 제4호
발행연도
1997.12
수록면
45 - 55 (11page)

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RA의 중요성이 증가함에 따라 AGV(Autonomous Guided Vehicle)의 역할 또한 중요시되고 있다. 본 논문은 인공 지능의 여러 방법론을 통합하여 하이브리드 형태의 제어기가 가질 수 있는 상호 보완적인 특징을 이용하고자 하며, 유전자 알고리즘에 의한 자기 조직이 가능한 퍼지 제이기로써 능동적이고 효과적인 AGV 제어기를 구성하고자 한다. 자기 조직이 가능한 퍼지 제어기를 구성하기 위하여 GV(Genetic Algrithm)를 사용하여 멤버십 함수와 제어 규칙을 최적에 근사하게 류닝하였으며 제어 규칙의 자기 수정 또는 생성을 통하여 제어 성능을 향상시킨다.

목차

요약

ABSTRACT

1.서론

2.퍼지 제어기

3.유전자 알고리즘

4.모의 실험 및 결과

5.결론

참고문헌

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