시간지연 신경회로망을 이용한 잡음제거 시스템

최재승

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최재승

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제3호

발행연도: 2005.5

수록면: 121 - 128 (8page)

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음성신호를 대상으로 하는 연구 분야에서 신경회로망은 주로 음성인식 등의 카테고리 분류의 목적으로 사용되며 신호처리의 응용에도 유망하다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성신호의 공간으로 사상을 실행함으로써 잡음을 제거하는 것을 목적으로 한다. 본 논문은 푸리에 변환의 진폭성분을 복원하는 잡음제거의 알고리즘을 사용하여 백색잡음 및 유색잡음에 대해서 본 수법의 유효성을 확인한다.

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[학술지(정기간행물)] - / April1990. / Neural net classifiers for robust speech recognition under noisy environments IEEE International Conference on Acoustics 1 : 429 ~ 432

[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Noisy speech recognition by using variance adapted hidden Markov models 31. (18) : 1555 ~ 1556

[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Neural network filters for speech enhancement 3 (6) : 433 ~ 438

[학술지(정기간행물)] - / pp.2001-20041989. / An analysis of a noise reduction neural network IEEE International Conference on Acoustics 89

[학술지(정기간행물)] - / 1978. / Evaluation of a correlation subtraction method for enhancing speech degraded by additive white noise : 471 ~ 472

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