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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제2호
발행연도
1995.2
수록면
315 - 325 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

1995

한국어 연속음성중 키워드 인식을 위한 One - Pass 알고리즘의 개선방안
최관선 ,  한민홍 (구)정보과학회논문지 1995.02 학술저널

1994

한국어 연속음성중 키워드 인식을 위한 반연속 은닉 마코브 모델과 One-Pass 알고리즘의 개선방안
최관선 ,  한민홍 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 1994.10 학술대회자료
한국어 연속음성중 키워드 인식을 위한 자기조직화형상지도와 동적벡터양자화 계층적 신경망
최관선 ,  한민홍 (구)정보과학회논문지 1994.10 학술저널

1993

연속음성중 키워드(Keywork) 인식을 위한 Binary Clustring Network
최관선 ,  한민흥 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 1993.10 학술대회자료
연속음성중 키워드 ( Keywords ) 인식을 위한 Binary Clustering Network
최관선 ,  한민홍 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 1993.10 학술대회자료
연속음성중 키워드(Keyworkds) 인식을 위한 Binary Clustering Nerwork
최관선 ,  한민혼 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 1993.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 한국어 연속음성중 키워드를 인식하기 위하여 One-Pass 알고리즘의 개선방안을 제시한다. 인식모델은 반연속 은닉 마코프모델로 이산 VQ(vector quantization)를 이용하며, 동적인 혼합수를 갖는 단일변수 혼합 가우시안 확률밀도함수로 단순하게 모델화 되었다.
One-Pass 알고리즘의 개선은 낮은 Likelihood와 높은 기간벌점(duration penalty)을 갖는 부적합한 준 음절에 대해서는 경로분기를 중단하는 방법으로 인식률을 향상시켰고, 탐색시 단지 바로 전에 검사된 프레임과 상이한 프레임만 검사함으로써 계산시간을 단축시켰다.
시스템의 인식실험은 화자종속으로 160회 실시되었으며, 실험에 사용된 연속음성은 이동로보트 동작의 통제명령어이다. 실험결과는 개선된 One-Pass 알고리즘을 사용하였을 때 99.7%의 높은 인식률을 보였고, 기존 방법보다 약 30%정도 감소된 계산시간을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 한국어 연속음성중 키워드(keywords) 인식 방법

3. 실험결과

4. 결론

참고문헌

저자소개

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