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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 제28권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2001.10
수록면
109 - 111 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2003

베이지안 추정치가 부여된 유사도 가중치와 연관 사용자 군집을 이용한 선호도 예측 시스템
정경용 ,  최성용 ,  임기욱 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2003.04 학술저널

2001

연관 사용자 군집과 베이지안 분류를 이용한 사용자 선호도 예측 방법
정경용 ,  김진현 ,  이정현 한국정보과학회 학술발표논문집 2001.10 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 협력적 필터링 기술을 이용한 사용자 선호도 예측 방법에서는 아이템에 대한 사용자의 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법(Nearest-Neighborhood Method)을 사용하고, 피어슨 상관 계수에 의해 사용자의 유사도를 구하므로 아이템에 대한 내용을 반영하지 못할 뿐만 아니라 희박성 문제를 해결하지 못하였다. 본 논문에서는 기존의 사용자 선호도 예측 방법의 문제점을 보완하기 위하여 연관 사용자 군집과 베이지안 분류를 이용한 사용자 선호도 예측 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 협력적 필터링 시스템에서의 희박성(Sparsity)문제를 해결하 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 제안된 사용자 선호도 예측 시스템

4. 실험 및 성능평가

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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