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일반적으로 Median 필터는 필터의 크기를 크게 할수록 잡음 제거 능력이 향상되어지는 반면 신호 보존 능력이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 필터의 잡음 제거 능력 및 신호 보존 능력을 향상시키기 위한 방법으로 필터의 중심 가중치(central weight)를 에지 정보를 이용하여 선택적으로 결정할 수 있는 ACWM(Adaptive Center Weighted Median) 필터를 제안한다. 우선 임펄스 잡음이 있는 그레이 영상을 이진 영상으로 변환하고, 임펄스 잡음에 의해 발생하는 거짓 에지(false edge)를 제거하기 위해 점 검출을 위한 템플릿을 사용한다. 다음 단계로 이진 에지 영상을 이용하여 잡음이 있는 그레이 영상에서 필터의 중심값이 에지인지 아닌지를 판단하여 중심 가중치를 상황에 따라 다르게 결정함으로서 신호 보존 및 잡음 제거를 효과적으로 처리하는 필터를 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 이진 영상으로의 변환 및 잡음 제거

3. ACWM 필터 실계

4. 성능 평가

5. 결론

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927252